3月10日，科環(huán)集團龍源環(huán)保為提升對AI大模型技術(shù)的掌握與應(yīng)用能力，邀請科大訊飛專家舉辦了“AI+賦能大模型技術(shù)發(fā)展及DeepSeek技術(shù)交流”專題講座。公司領(lǐng)導(dǎo)和技術(shù)骨干共三百余人線上線下同步參與。

講座起始，科大訊飛專家從“AI + 賦能產(chǎn)業(yè)升級”切入，講述人工智能從感知智能到認知智能的發(fā)展過程，并列舉醫(yī)療、教育、工業(yè)等領(lǐng)域案例，說明AI在推動傳統(tǒng)行業(yè)變革中的作用。專家指出，多模態(tài)大模型技術(shù)的發(fā)展促使AI 向“通用智能助手”轉(zhuǎn)變，企業(yè)應(yīng)積極促進技術(shù)與業(yè)務(wù)融合。

在“大模型技術(shù)發(fā)展”分享環(huán)節(jié)，專家團隊介紹了國內(nèi)外大模型技術(shù)的最新情況，對比不同技術(shù)路線的優(yōu)劣，探討模型壓縮、分布式訓練等關(guān)鍵突破點。針對算力成本和落地效能問題，給出“場景驅(qū)動、小步快跑”的建議，強調(diào)借助領(lǐng)域知識和輕量化部署實現(xiàn)技術(shù)價值。

此次講座的重點是科大訊飛對自主研發(fā)大模型技術(shù)體系（昆侖平臺）的解讀。通過現(xiàn)場演示和代碼剖析展示了該技術(shù)在智能搜索、知識圖譜構(gòu)建等場景的應(yīng)用。其“高精度、低時延、強可解釋性”的優(yōu)勢引發(fā)參會者熱議，技術(shù)骨干與專家就數(shù)據(jù)安全、模型迭代等問題展開交流，還探討了 AI 模型“幻覺問題”和算力資源不足等挑戰(zhàn)。

經(jīng)過多維度解析，參會人員對DeepSeek大模型有了更系統(tǒng)的認識。該模型在開源架構(gòu)、算力普惠、行業(yè)適配性上的創(chuàng)新，為能源環(huán)保領(lǐng)域智能化升級提供了新思路。結(jié)合電力集團等案例的分析，也為龍源環(huán)保的綠色轉(zhuǎn)型提供了實踐方法。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和能源產(chǎn)業(yè)變革的大背景下，此次講座為龍源環(huán)保探索AI技術(shù)應(yīng)用提供了契機。未來，龍源環(huán)保將繼續(xù)推動DeepSeek大模型在業(yè)務(wù)中的創(chuàng)新應(yīng)用，助力綠色低碳發(fā)展。